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En CES 2025, Uber se asocia con Nvidia para escalar la conducción autónoma más rápido

Uber utilizará la nueva herramienta de simulación de modelo mundial generativo de Nvidia, Cosmosy plataforma de supercomputación de IA basada en la nube, Nube DGXpara apoyar el desarrollo de la tecnología de vehículos autónomos, anunciaron las empresas en CES 2025.

Cosmos se comercializa entre empresas de robótica y autonomía como una herramienta que genera vídeos basados ​​en la física a partir de una variedad de entradas, incluidos 9.000 billones de tokens generados a partir de 20 millones de horas de (probable protegido por derechos de autor) vídeo, que se puede utilizar para simular entornos industriales y de conducción realistas. Nvidia DGX Cloud proporcionaría a Uber y otras empresas acceso a una infraestructura de IA de alto rendimiento para entrenar, ajustar e implementar modelos de conducción autónoma de IA.

Uber compartió algunos detalles sobre cómo planea utilizar estas herramientas de Nvidia. El gigante del transporte y las entregas ha pasado el último año acumulando 14 asociaciones con empresas audiovisuales a través de verticales, desde Waymo en robotaxis para Innovación Aurora en transporte por carretera a Servir a la robótica en entrega robótica en la acera.

Quizás Uber entregue su gran cantidad de datos sobre cómo y dónde la gente utiliza el transporte y la entrega, trabajando en conjunto con dichos socios. La empresa no desarrolla su propia tecnología AV, sino que prefiere el enfoque de asociación con otros que requiere pocos activos. Eso no es por falta de intentos; La historia de Uber con el desarrollo audiovisual es problemática.

Uber lanzó su unidad de conducción autónoma, Uber ATG, en 2015 a través de una asociación con el Centro Nacional de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon. Un año después, la empresa adquirió la startup de camiones autónomos Otto, fundada por uno de los ingenieros estrella de Google, Anthony Levandowski. Uber más tarde cerró su unidad de tecnología de camiones centrarse en los vehículos autónomos. Pero se había hecho algún daño al incorporar a Levandowski. Waymo lo acusó de robar secretos comerciales, que supuestamente fueron utilizados por Uber. el caso terminó en un acuerdo en 2018y Levandowski fue más tarde sentenciado a 18 meses en prisión antes de ser indultado por el entonces presidente Donald Trump.

También en 2018, un vehículo autónomo de Uber realizó pruebas en modo autónomo en Arizona. atropelló a un peatón, que luego murió a consecuencia de sus heridas. El año siguiente, Uber escindió Uber ATG después de cerrar mil millones de dólares en financiación de Toyota, pero luego, en 2020, lo vendió a la startup de vehículos autónomos Aurora Innovation.

Hoy en día, Uber parece comprometido a ser el puente entre el pasajero y el conductor, ya sea un conductor humano o un robot. Pero eso no significa que Uber se sienta cómodo moviéndose lentamente.

Durante la empresa informe de resultados del tercer trimestreel director ejecutivo de Uber, Dara Khosrowshahi, explicó que la compañía lanzará Waymo solo en dos ciudades este año (Austin y Atlanta) debido a la inversión que se realiza para el lanzamiento.

“Lo que se desea obtener es la liquidez adecuada en una ciudad cada vez que se lanza”, dijo Khosrowshahi en respuesta a una pregunta de un analista. “Quieres ir a una ciudad con la inversión adecuada en tus depósitos, en tu infraestructura, en tu mapeo, etc., para poder comenzar a obtener un retorno del capital”.

Se necesita tiempo para sentar las bases para la implementación de AV en una nueva ciudad, pero parece que Uber cree que con los modelos mundiales y la plataforma en la nube de Nvidia, puede escalar más rápido.

“Al trabajar con Nvidia, confiamos en que podemos ayudar a acelerar el cronograma para soluciones de conducción autónoma seguras y escalables para la industria”, dijo Khosrowshahi en un comunicado.

Uber no compartiría ningún detalle adicional con TechCrunch.

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