Google trae modelos AI de segunda generación a la aplicación móvil Gemini

Google trae modelos AI de segunda generación a la aplicación móvil Gemini

Hoy temprano, Google hizo algunas AI notables anunciosen un momento en que la industria tecnológica es pelar las capas de Deepseek Ai de China Y el gigante de la búsqueda está mirando calor antimonopolio en China. El último de Google es una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, que se afirma que es la última y mejor de la compañía hasta ahora.

“Tiene el rendimiento de codificación más fuerte y la capacidad de manejar indicaciones complejas, con una mejor comprensión y razonamiento del conocimiento mundial, que cualquier modelo que hayamos lanzado hasta ahora”, dice la compañía. Este eleva la ventana de contexto rápido a 2 millones de tokens, lo que le permite ingerir y comprender entradas masivas con facilidad.

En el lado más asequible de las cosas, Google está presionando el nuevo modelo Flash-Lite 2.0 como una vista previa pública. Centrado en los costos reducidos y el rendimiento más agudo, este ahora está disponible en Google AI Studio y Vertex AI Systems.

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¿Qué es la nueva aplicación móvil Gemini?

Nadeem sarwar / tendencias digitales

Para usuarios de teléfonos inteligentes, la aplicación Géminis ahora está obteniendo acceso a estas actualizaciones de IA. A partir de hoy, la aplicación móvil permitirá a los usuarios elegir entre los nuevos modelos experimentales de Gemini 2.0 Flash Thinking y Gemini 2.0 Pro.

Actualmente clasificado como el número 1 en la tabla de clasificación de chatbot arena llm, y antes de Chatgpt-4o de Openai y Deepseek r1 – El modelo experimental Gemini 2.0 Flash Thinking es un salto masivo hacia adelante por un par de razones.

Primero, puede funcionar con datos extraídos de aplicaciones como YouTube, Google Maps y Search. Según sus consultas, este modelo Gemini puede verificar la información desde esas plataformas y ofrecer respuestas relevantes.

Google

En segundo lugar, viene con capacidades de pensamiento y razonamiento. En pocas palabras, puede ver, en tiempo real, cómo este modelo desglosa sus comandos y reúne la información como una respuesta cohesiva.

El resultadocomo dice Google, es una mejor explicabilidad, velocidad y rendimiento. Permite la entrada de texto e imágenes con soporte para hasta un millón de tokens, mientras que el límite de corte de conocimiento se establece en junio de 2024.

A continuación, tenemos el modelo experimental Gemini 2.0 Pro, que ahora está disponible para las personas que pagan por una suscripción avanzada de Géminis. Google dice que este es “excepcional en tareas complejas”, particularmente en tareas como la resolución de problemas y la codificación matemáticas.

Este modelo de IA multimodal también puede extraer datos relevantes de la búsqueda de Google y combinarlos con capturas de comprensión mundiales mejoradas para manejar tareas más exigentes. Puede acceder a estos nuevos modelos de la serie Gemini 2.0 en la aplicación móvil, así como en el tablero web.






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